제공된 문서는 주로 제약 회사의 재무 보고서와 관련 정보를 포함하고 있으며, 직접적으로 인공지능(AI) 기반의 신약 개발 프로세스에 대한 상세한 단계나 방법론에 대한 내용은 포함하고 있지 않습니다. 그러나 제약 산업 내에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지에 대한 맥락을 제공하고 있습니다. AI 기반 신약 개발의 일반적인 프로세스와 관련 개념을 기반으로, AI를 활용한 신약 개발 프로세스를 추정해 볼 수 있습니다: ### AI 기반 신약 개발 프로세스 추정 단계 1. 데이터 수집 및 전처리

- 단계: 다양한 생물학적, 유전학적, 임상 데이터 수집 (예: 유전체 정보, 단백질 상호작용 데이터, 임상 시험 결과 등).

- 기술: 머신 러닝 알고리즘을 활용한 데이터 클리닝 및 통합. 2. 후보물질 발굴

- 단계: AI 알고리즘을 활용한 대규모 데이터 분석을 통해 잠재적인 신약 후보물질 식별.

- 기술: 딥러닝, 강화 학습, 예측 모델링을 통한 후보물질 스크리닝. 3. 전임상 연구 설계

- 단...

exaone3.5:7.8b · 2026. 5. 3.